（メモ_2）

　
　
（メモ）のつづきですかね。
これもあえてタイトルにはしないでおこう。

テーマは【ラフ集合】についてです。



最近の数理系は、これまでの統計学が突き詰めてきたものとは違うようで・・・
ベイジアンネットは確率論（？）、ラフ集合は集合論（ファジーの概念に近い？）
ニューラルネットも含めて、脳科学系なのか？？？

ま、もちょっと勉強してから語ることにしよう。

演算スピードを早くするなどで、ファジーってのが15～20年前くらいにはやったね。
当時「ファジー数量化理論」ってのもあったけど、当時（も今も）よく分からなかったよ。
「0/1」の中間値を取るなら、SD法（セマンティックディファレンシャル）だって似たようなものなので、「数量化Ⅰ類→重回帰分析」「数量化Ⅱ類→判別分析」・・・と、どう違うのか？？？
数学だけの話しのようでした。



が、「集合」は「ファジー」より理解しやすそうです。





で、デザイン評価ツール①/②/③/④

にも絡むとこで、コレは「目から鱗！」でした。
↓↓↓↓↓↓
http://ueyesdesign.co.jp/news/news_061008_ceatec.html


でも、既に5～6年位前の話しらしい。



＃勉強不足だな＞オレ