ZMET?・・・つづき？

　
　
備忘録。

前に書いた、ZMET?(2009/03/24)
では全くといっていいほど触れなかったけど、何やら商売ネタになるかも！
と思っている会社が、やっぱありました。

ZMET関連は博報堂が諸々押さえてるんだけど、
NTTデータスミスが「ZMET派生法」なるものを公表してました。

で、、、やっぱり詳しくはよく分かりません。
やるべきことと、アウトプットは何となく想像は出来ますけどね・・・

＃TOOLでしかないかないかな。
＃TOOLは使う側の技量次第だろうね。



で、NTTデータスミスのHPをチェックしたら、またまた面白いことが！
「GfK SE と合弁会社を設立」とありました。



ま、色々ありますな。
　
　
（あとで編集する可能性大！）
　
　

新・専業主婦志向

　
　
かなり古いネタなんだけど、実は最近知ったばかりです。
仕事柄、主婦のことは結構知っているつもりだったし、読めばその通りだと思うけど、
結構、公のネタだったのね・・・

周辺ネタ含めて、なかなか面白いので紹介。

元ネタはここから↓
厚生白書（平成10年版）http://wwwhakusyo.mhlw.go.jp/wpdocs/hpaz199801/b0013.html



で、こんな感じらしい。
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「専業主婦モデル」は国の経済が成長する時に生まれて、経済が失速するに連れて衰退していく。

フランスも1970年までは専業主婦が多かった。アメリカも50年代は専業主婦の割合は70％を超えていた。しかし、70年代のニクソンショックとオイルショックを経て、世界経済が失速するに連れて、フランスもアメリカも専業主婦が減少。不況で労働者の雇用が不安定になったため、夫だけの収入で家族を支えることが難しくなったからと。

一方、日本は90年代初頭にバブル経済が崩壊し、「失われた10年」という長い不況の時代があったにもかかわらず、そこで出てきたのが「新専業主婦志向」。

新専業主婦志向：「男は仕事と家事、女は家事と趣味（または趣味的な仕事）」という新たな性別役割分業意識に基づいた、20～30代女性を中心とした専業主婦志向。1998年版「厚生白書」で紹介された。
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【新・専業主婦志向】を知ったのは以下の記事から。

「生めない」雰囲気がある日本
『フランスの子育てが、日本よりも10倍楽な理由』著者・横田増生さんに聞く【2】
http://www.nikkeibp.co.jp/article/nba/20090820/175289/

【１】から読んだ方が面白いかも。で、読者のコメントもなかなか！
　
　
　

クラウド・ソーシング

おひさび（笑

ちょっと面白い記事を見つけたので、お知らせ。
タイトルの「クラウド・ソーシング」ではないかもしれないのだけどね、、、

記事は、
【首都圏1409駅、あなたの駅の通信簿自由が丘に住みたければ、町田を選べ】
http://business.nikkeibp.co.jp/article/topics/20090427/193164/
です。まずはお読みください。



分析結果の面白さも然りですが、アトラクターズ・ラボ（http://www.a-lab.co.jp/）
は中々面白いことやってます。

エリア・マーケティングに強い会社のようです。不動産情報をサイトにてオープンに！。
【駅占】っつうのがあります。

これは、【駅占アンケート】という形で、アンケートデータをクラウド・ソーシングした！と言えるでしょう。その分析結果を踏まえて、不動産情報（首都圏・駅情報など）として、オープンにしていますね。

（よっぱなので、また編集します＞笑）

　

顧客満足度調査についての雑感

　
ちょっとカジッタだけなんだけど、顧客満足度調査についての雑感を。

つい最近、「日本版顧客満足度指数（日本版ＣＳＩ）モデル」なんてのも出てたけどね。
これへの感想は・・・･･･また機会があったらにします。

マーケの仕事をしてて思うことなんですが、「CSモデル」ってヤツは「策に溺れてる」っつう気がします。これは「CSモデル」に限らず、「解析」全般に思うことです。（このブログでは一貫して言ってると思う）

ま、「解析」ってのは、見栄えがよく、お金が取りやすいってのがあるんでしょうね。

「CSモデル」でよくあるのが、「総合満足度」と「その構成要素」の重回帰分析ですね。
マルチコを避けるために、SEMの回帰モデルがよく使われます。

ま、見栄えはいいわな。顧客満足度UPのために、どの施策に注力すべきか！が分かりやすいですね。



でもさー、施策の優先順位を知りたいだけなら、例えば相関係数でいいぢゃん！＞乱暴だけど
SEMの単純なモデルってどうよ、かと言って複雑なモデルも運用しにくいしな。。。


そう！結局はPDCA、運用だよ。現場が分かればいいんだと思う。


現場とすり合わせが可能なら、極論は調査不要だしね。
　
　

ZMET？

　

随分と書いてなかったんですね（笑

たまには生存表明！

ということで、、、表題！



2-3年前から気になっていたメタファー調査手法。

なんかZMETなるものがあると知ったのは1年半前くらいだったか･･･
いまだに具体的方法論が分かりませんが、要は画像なりの素材を使ったりしてメタファー（比喩だっけ？）で表現してもらったりと･･･

ニューロって科学性(?)にこだわってても埒が明かないので、より深層を引き出せる定性調査、ま、FGIよりはデプスやら1on1を数こなすみたいな方法で、ラダリングして構造化して・・・みたいな（笑

で、構造化したものを「共分散構造分析という便利グッズ(笑)」で科学的に見せれば、マーケ的にはOK?

みたいな（笑